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区块链技术给人工智能的发展打鸡血,中国创业者逆袭的机会在哪?

目前的人工智能主要通过深度学习(Deep Learning)来实现,如AlphaGo在打败所有人类棋手前,学习了超过3000万个棋谱。但是因为 “学习材料” 过于专业,在围棋之外的AlphaGo基本什么都做不了。这就是目前人工智能最大的瓶颈——功能单一。

但是如果人工智能研究能做到资源共享的话,就可以大大提高跨越到相似领域(完全不同的领域还是太难)的可能性,也就是 “迁移学习”。

相比于传统的互联网开源平台,美国汉森机器人公司首席科学家Ben Goertzel认为区块链(Blockchain)技术能更好地实现资源的高度共享,这次他带到新加坡创业周(SWITCH 2017)的产品SingularityNET就是一个专门为AI研究者提供的交易平台。

以下是7.5度对Ben Goertzel在开幕讨论会中的发言做的编译,内容尊重发言人的原意:

主持人:我曾经听您谈到过很多关于人工智能和大脑计算器界面的研究,包括您提出出关于构建一个全球性人工智能系统的设想。您对解决人工智能研究在资源共享上的有怎样的实践?

Ben Goertzel:多年来,我们都在尝试汇聚许多不同的技术来解决这个困难。我本人长时间研究 “强人工智能” (Artificial General Intelligence,简称AGI) 并非为了超越Google,而是为了开发出更高级的人工智能,并且可以应用在生活的各个方面。

所以我们和一些同行一直在想办法让人工智能机器人真正地理解人类文明和与人交流互动。2016年,我们公司开始了一个新项目 —— SingularityNET。它是一个让所有人工智能研究者可以分享研究成果的云平台。我相信它可以大大促进人工智能的发展,让人类离 实现“强人工智能” 更进一步。

主持人:许多对科学发展十分乐观的人会认为人工智能还可以持续呈指数级的发展,您的想法是否也是如此?有没有想过研究资源的稀缺早晚会到来, 就像食物稀缺和水资源稀缺一样,人工智能的发展会因此否达到一个临界值?

Ben Goertzel:这正是我们要建立SingularityNET的原因。 这是一个以区块链技术为基础的云平台,可以给AI 研究者提供一个去中心化的开放性市场。他们可以在此自由交易自己手上的资源,在智能合约的保障下,这些知识产权能得到更好的保护。

不像原来那种基于互联网的开源平台,那种形式某种意义上在阻碍研究成果的商业发展,让研究成果难以进入资本的大门。通过商业化,资源的流通性和开发深度都会大大提高,用激励的方式来解决资源稀缺的问题,这就是我们投入开发SingularityNET最重要的一个目的。

在后来的讨论里,同样在小组讨论现场的中国加速风险投资公司合伙人William Bao Bean也顺着话题,谈到了中国创业者应该抓住 “Deep Tech” 的机会。

主持人:说到技术上的创新,近年在中国发生了多不胜数的创新与发明,包括医疗技术和人工智能。所有这些正在改变世界的技术有些甚至萌芽在中国。William可以和我们分享一下吗?

William:首先,最直接的感受就是一个拥有十多亿人口的市场在跨越式发展。十五年前当我们进入中国的时候,几乎找不到和我们一样的风险投资。这么多年来,可以看到有几家中国巨大的互联网企业出现了,他们的发展伴随着一些社会问题的解决。如果说当下的中国市场,我认为有两个趋势:一是 Deep Tech很美好。获取用户成为了目前中国创业者最大的难题,除非你就是那几家企业旗下的,否则,用户甚至很难发现你的产品。现在还是有很多人在商业模式上进行创新,我认为这是不够的,需要有更多的人在核心技术和Deep Tech上面下功夫。我相信技术上革命在中国非常有前景。正如我们所看到的,有大量的资金被投入人工智能的研究。AI的未来可以让许多服务得到提升,包括外卖行业,甚至是保险业。拥有并利用好核心技术是一个企业最大的竞争力。

二.商业模式出海。第二个我们观察到的机会在于先进的商业模式出海,目前在东南亚、欧洲和南美都可以看到中国创业者的身影,他们在商业模式上的创新已经对当地市场造成了很大的冲击。包括我们可以看到一些手机正在以低廉的价格卖到消费者手里,而真正的盈利点是在后续的服务上面。

以上就是7.5度在SWITCH大会上记录下来的重点,简单说:

1. 区块链(Blockchain)技术可以促进科技研究成果的商业化和流通效率。

2. Deep Tech和出海是中国创业者可以把握的机会。

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