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这家才进中国一年的公司,正在用人工智能领跑反欺诈

文/郑凯

从2016年开始,来自网络的安全威胁就一再突破我们所能承受的底限。最令人惋惜的案例,就是徐玉玉,这位大一新生在一场“常见”的电信诈骗案中被骗走了学费,以至结束了自己的生命。

生命的代价是如此惨痛,而经济的损失则更为直观。根据相关的统计显示,当前全国范围内专业从事网络诈骗活动的犯罪分子多达160万人,每年给全国网民造成直接经济损失1100多亿元。

这家才进中国一年的公司,正在用人工智能领跑反欺诈

实际上,来自网络的威胁更在愈演愈烈,尽管反病毒和安全公司的技术不断升级,但在今年依然有WannaCry这样的勒索软件,对全球大量的商业机构造成了经济损失。这说明,网络威胁需要更为细分,更有针对性,同时对最新的技术比如人工智能的运用,也变得至关重要。

重新认识反欺诈

客观的说,全行业对反欺诈的认知是有局限性的。在传统认知中,反欺诈似乎是一件对交易平台格外重要的事,客户主要来源于银行、金融机构、电商等。这是对反欺诈比较常见的一种认识。

这家才进中国一年的公司,正在用人工智能领跑反欺诈

DataVisor中国区总经理兼技术总监吴中告诉我,“反欺诈的概念应该更为广义,围绕金钱的,对规则的滥用,或是隐私盗窃都属于欺诈的范畴。”尤其是在传统行业当中,比如像传统金融领域,越来越多的银行、保险和证券依靠互联网拓展新业务,在线评估用户的信用,依据用户的行为轨迹和使用习惯、背景信息展开金融服务。如果这些用户的信息虚假,或者是成为“肉鸡”、被利用,那么,给这些金融企业带来的损失不可估量。

互联网行业则是欺诈案件的重灾区。比如社区要处理大量垃圾信息、虚假好友关系、大规模僵尸粉注册、盗号;电商则要防备卖家冲榜、刷单、好评师差评师等等;游戏公司要支付大量获客成本去购买安装量。可见反欺诈的应用场景,其实在互联网当中非常广泛。

吴中说,“欺诈案件,其实很多都是从社交切入,先是浅层交互,然后假装聊天,最后发生诈骗事件。这个流程的背后是有黑色产业链支持的。”

据了解,在国际中,欺诈行为已经形成“黑产”,是一条利益紧密关联的产业链。在这条产业链中,有专门负责注册、负责“养号”;有专门负责提供终端机器,提供云服务模拟真实IP地址;还有负责寻找“买家”,发起攻击;还有寻找企业漏洞,随时准备“薅羊毛”等等。

实际上,只要是用户量级达到大几百万甚至千万的公司,不管处于哪个领域,用户欺诈对它们来说都是一个隐患。重新认识反欺诈,有助于我们采取正确的方式去做出反应,和选择最合适的工具和服务。

如何利用人工智能的武器反欺诈?

实际上,利用人工智能的技术去应对网络安全的场景,早就行成过共识。越来越多的科技公司开始利用人工智能的技术对抗网络黑产。例如,百度安全利用机器学习进行非法网页检测;阿里巴巴基于云上实时计算平台和机器学习能力,对于网站攻击进行防御,腾讯的AI技术在社交应用上的网络安全也颇有建树。

同时,人工智能机器学习的技术也被很多安全公司用来对病毒进行多维识别,例如监督学习就是一个高效的多维度特征发现方法,适用于恶意程序、勒索病毒以及垃圾邮件的防治。但是,这种方式可以看作是一种“打标签”的方式,面对动态演变的欺诈行为,这种方式就显得力不从心。

据了解,无监督学习算法也是建立在对大量数据的学习和训练中,但学习的不是数据源,而是针对数据的行为动态做出规则判断。比如反欺诈、态势感知、用户行为分析则更适合无监督学习。

无监督学习算法正是DataVisor独创的核心技术,吴中告诉我,“今天的市场上,反欺诈的流派有三种:第一种是靠堆数据,第二种是靠堆规则,第三种是靠领先的算法。那么,堆数据会受到数据源的影响比较多,堆规则也会收到规则变化的困扰,而我们的无监督机器学习算法模型目前看是反欺诈市场中最有效的手段。”

实际上,无监督学习算法是人工智能相对聚焦的技术领域,应用范围也聚焦,多用在银行、保险、证券等金融领域以及互联网领域、拥有大量线上用户的企业。基于无监督学习算法的产品和解决方案可以针对个体欺诈和分布式的群体欺诈,为这些企业提供最先进的反欺诈检测服务,确保用户的真实性。

一周年的DataVisor,如何追梦?

在2013成立于美国硅谷的DataVisor,是提供在线欺诈和金融犯罪检测服务的领先者,成立初衷是希望利用最先进的人工智能技术,结合大数据应用,最大程度保护用户的数字资产,让“未知的数据变为已知”。

这家才进中国一年的公司,正在用人工智能领跑反欺诈

这是一家典型的依靠技术创新驱动的公司。两位华人女DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie(谢映莲)与现任CTO兼联合创始人Fang Yu(俞舫)。包括一年以前,带着对中国市场的憧憬,只身回国开拓国内市场的吴中,都是技术背景。

应该说年轻的DataVisor,正处在人工智能的大风口。所以,我并不愿意将它看成是一家安全公司,DataVisor是一家提供人工智能服务防护的公司,因为安全公司更偏重于底层技术,而DataVisor保护的是公司的产品,更接近服务。

以DataVisor在中国的第一个客户陌陌为例,它所要处理的是大规模僵尸粉注册、盗号和伪装用户欺诈的问题,这是B端寻找的服务,归根到底解决是C端的安全问题。

吴中说,与陌陌成功合作,让他在来中国开拓业务时,并不感到陌生。在过去一年里,DataVisor很快就进入到快速的成长期。目前,已经覆盖几十家大中型互联网客户和传统行业客户,包括今日头条、猎豹移动、探探、微店、Blued等客户,都出席了DataVisor进中国一周年的庆祝活动,可见对其的认可。

短短一年的时间,吴中也看到了中国市场对反欺诈的巨大需求。“第一,国内对反欺诈的需求旺盛,因为中国相比海外,欺诈手段和团伙更多,很多企业深受其害。第二,我们自己的技术,和核心的算法引擎,效率很高,能够让客户以最快速度适应我们的服务。”

比如,DataVisor的客户今日头条就认为,与DataVisor合作有三个明显的优势:第一,对接成本很低,无论从时间成本还是技术成本。时间上,可以做到10分钟接入技术平台。第二,准确率高,来源DataVisor独特的无监督机器学习算法。第三,速度很快,能够最短时间内发现多个广告渠道的作弊行为,及时止损。双方将继续展开其他领域的合作。

看得出,来到中国的DataVisor依然保持了原汁原味的技术风格,据吴中说,“如今DataVisor的员工当中,80%还是技术人员,我们会时刻保持技术创新,不断去完善算法,并走在时代之前。”

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